Documentación de la API

URL Base y Autenticación

Empieza apuntando tu cliente a https://api.uncensoredaitext.com/v1 y pasando tu clave en la cabecera de autorización. Esta configuración funciona con clientes compatibles con openai estándar, permitiéndote cambiar a nuestro servicio sin reescribir tu código. Obtienes una clave activa por cuenta; generar una nueva reemplaza a la antigua inmediatamente. Mantén tus credenciales seguras, ya que controlan tu crédito prepagado.

Copycurl https://api.uncensoredaitext.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this 500 word article on neural networks."}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Envía tus prompts a POST /v1/chat/completions usando el id del modelo uncensored. Este endpoint maneja interacciones de entrada y salida de texto de forma eficiente. Puedes ajustar parámetros como la temperatura y el top_p para controlar la creatividad. El servicio admite streaming mediante Server-Sent Events para la entrega de tokens en tiempo real. Los errores y rechazos no consumen tu crédito, garantizando un uso justo.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaitext.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Endpoint de Models

Consulta GET /v1/models para recuperar los modelos disponibles. Esto devuelve una lista que contiene el uncensored modelo. Puedes verificar la conectividad y la disponibilidad del modelo antes de enviar cargas pesadas. La respuesta confirma la versión de la API y las capacidades disponibles. Usa esto para depurar problemas de conexión rápidamente.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaitext.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parámetros: Temperatura, Top P y más

Controla la aleatoriedad de la salida con temperature y top_p. Valores más altos producen texto más creativo. Los valores más bajos garantizan respuestas deterministas. También puedes establecer stop secuencias para detener la generación temprano. La seed el parámetro ayuda a reproducir resultados. Ajusta presence_penalty y frequency_penalty para reducir la repetición. Estas herramientas te dan un control preciso sobre la calidad de la generación.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Respuestas en streaming vía SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. La API envía fragmentos de tokens a medida que se generan. Esto reduce la latencia percibida para los usuarios. Cada fragmento incluye datos de uso de tokens en la parte final. Puedes manejar respuestas parciales de forma elegante. Esto es ideal para interfaces de chat que se actualizan en tiempo real.

Gestión de errores y límites

Monitora tus solicitudes para detectar errores comunes como 401 o 402. Un estado 401 significa que tu clave es inválida. Un estado 402 indica crédito insuficiente. Puedes recargar mediante criptomonedas en cualquier momento. El límite de velocidad es de 300 solicitudes por minuto. Tu ventana de contexto admite 100,000 tokens en total. Mantén las solicitudes por debajo de 8 MB para evitar errores. Maneja estos casos para mantener una experiencia de usuario fluida.