Dokumentacja API

Bazowy URL i autoryzacja

Zacznij od wskazania klienta na https://api.uncensoredaitext.com/v1 i przekazywanie swojego klucza w nagłówku autoryzacji. Ta konfiguracja działa ze standardowymi klientami kompatybilnymi z openai, pozwalając na podmianę naszej usługi bez przepisywania kodu. Masz jeden aktywny klucz na konto; wygenerowanie nowego natychmiast zastępuje stary. Chroń swoje dane uwierzytelniające, ponieważ kontrolują one Twój opłacony kredyt.

Copycurl https://api.uncensoredaitext.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this 500 word article on neural networks."}]
  }'

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wyślij swoje prompty do POST /v1/chat/completions za pomocą identyfikatora modelu uncensored. Ten endpoint obsługuje interakcje tekst-w-wejściu, tekst-w-wyjściu efektywnie. Możesz dostosować parametry takie jak temperatura i top_p, aby kontrolować kreatywność. Usługa obsługuje strumieniowanie poprzez Server-Sent Events dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym. Błędy i odmowy nie zużywają Twojego kredytu, zapewniając uczciwe użytkowanie.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaitext.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Punkt końcowy Modeli

Zapytanie GET /v1/models do pobrania dostępnych modeli. Zwraca to listę zawierającą uncensored model. Możesz zweryfikować łączność i dostępność modelu przed wysłaniem ciężkich ładunków. Odpowiedź potwierdza wersję API i dostępne możliwości. Użyj tego do szybkiego debugowania problemów z połączeniem.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaitext.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parametry: Temperatura, Top P i więcej

Kontroluj losowość wyjścia za pomocą temperature i top_p. Wyższe wartości dają bardziej kreatywny tekst. Niższe wartości zapewniają deterministyczne odpowiedzi. Możesz również ustawić stop sekwencje do wcześniejszego zatrzymania generowania. The seed parametr pomaga odtworzyć wyniki. Dostosuj presence_penalty i frequency_penalty zmniejszenia powtórzeń. Te narzędzia dają Ci precyzyjną kontrolę nad jakością generowania.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Odpowiedzi strumieniowe przez SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. API wysyła chunki tokenów w miarę ich generowania. Zmniejsza to postrzeganą latencję dla użytkowników. Każdy chunk zawiera dane dotyczące zużycia tokenów w swojej końcowej części. Możesz obsłużyć częściowe odpowiedzi w sposób graceful. Jest to idealne dla interfejsów czatu, które aktualizują się w czasie rzeczywistym.

Obsługa błędów i limity

Monitoruj swoje zapytania pod kątem powszechnych błędów, takich jak 401 lub 402. Status 401 oznacza, że Twój klucz jest nieprawidłowy. Status 402 wskazuje na niewystarczający kredyt. Możesz doładować go w dowolnym czasie za pomocą kryptowalut. Limit szybkości wynosi 300 zapytań na minutę. Twoje okno kontekstowe obsługuje łącznie 100,000 tokenów. Trzymaj się zapytań poniżej 8 MB, aby uniknąć błędów. Obsługuj te przypadki, aby utrzymać płynne doświadczenie użytkownika.