Documentazione API

URL Base e Autenticazione

Inizia puntando il tuo client a https://api.uncensoredaitext.com/v1 e passando la tua chiave nell'intestazione authorization. Questa configurazione funziona con client openai compatibili standard, consentendoti di sostituire il nostro servizio senza riscrivere il codice. Ottieni una chiave attiva per account; generandone una nuova quella vecchia viene sostituita immediatamente. Mantieni le tue credenziali sicure, poiché controllano il tuo credito prepagato.

Copycurl https://api.uncensoredaitext.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this 500 word article on neural networks."}]
  }'

Endpoint Chat Completions

Invia i tuoi prompt a POST /v1/chat/completions utilizzando l'ID del modello uncensored. Questo endpoint gestisce interazioni text-in, text-out in modo efficiente. Puoi regolare parametri come temperatura e top_p per controllare la creatività. Il servizio supporta lo streaming tramite Server-Sent Events per la consegna dei token in tempo reale. Errori e rifiuti non consumano il tuo credito, garantendo un utilizzo equo.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaitext.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Endpoint dei modelli

Query GET /v1/models per recuperare i modelli disponibili. Questo restituisce una lista contenente il uncensored model. Puoi verificare la connettività e la disponibilità del modello prima di inviare payload pesanti. La risposta conferma la versione dell'API e le funzionalità disponibili. Usa questo per risolvere rapidamente i problemi di connessione.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaitext.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parametri: Temperatura, Top P e altro

Controlla la casualità dell'output con temperature e top_p. Valori più alti producono testo più creativo. Valori più bassi garantiscono risposte deterministiche. Puoi anche impostare stop sequenze per interrompere la generazione anticipatamente. Il seed il parametro aiuta a riprodurre i risultati. Regola presence_penalty e frequency_penalty per ridurre le ripetizioni. Questi strumenti ti danno un controllo preciso sulla qualità della generazione.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Risposte in streaming tramite SSE

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API invia chunk di token man mano che vengono generati. Questo riduce la latenza percepita per gli utenti. Ogni chunk include i dati di utilizzo dei token nella parte finale. Puoi gestire le risposte parziali in modo elegante. Questo è ideale per le interfacce chat che si aggiornano in tempo reale.

Gestazione degli errori e limiti

Monitora le tue richieste per errori comuni come 401 o 402. Uno status 401 significa che la tua chiave non è valida. Uno status 402 indica credito insufficiente. Puoi ricaricare tramite crittografia in qualsiasi momento. Il limite di velocità è di 300 richieste al minuto. La tua finestra di contesto supporta 100,000 token in totale. Mantieni le richieste sotto gli 8 MB per evitare errori. Gestisci questi casi per mantenere un'esperienza utente fluida.